КТіСУ

Дисципліна «Дослідження операцій» є профілюючою і забезпечує теоретичну та інженерну підготовку фахівців в галузі систем управління і автоматики. Вона відноситься до нормативних дисциплін професійно-орієтованої підготовки.

Як самостійна наукова дисципліна «Дослідження операцій» виникла та оформилась в 40-50 роках  ХХ століття і є складовою частиною кібернетики – наукою про оптимальне управління складними системами. Відносно простими математичними засобами вирішуються задачі оптимізації соціально-економічних систем, технологій та та стратегій їх розвитку. Методами дослідження операцій можна розв’язати задачу максимізації прибутку нафтопереробного заводу, мінімізації відходів при виробництві продукції, побудови оптимальних маршрутів перевезень з урахуванням ієрархії поставок, оптимізації роботи різного роду систем масового обслуговування та багато інших практичних задач. Багато вчених, які одержали Нобелівську премію в галузі економіки, були математиками,  спеціалістами в галузі дослідження операцій.

Основними базовими дисциплінами для предмету  «Дослідження операцій» є «Вища математика» та «Теорія ймовірностей», зокрема, теорія лінійних алгебраїчних систем, диференціальне числення, теорія масового обслуговування.

Дисципліна «Дослідження операцій» є забезпечуючою дисципліною при вивченні наступних дисциплін: «Оптимальні та адаптивні системи», «Формалізація та моделювання систем», її основні ідеї та методи широко використовуються студентами спеціальності «системна інженерія» при виконанні випускних магістерських та дипломних робіт.

В результаті вивчення дисципліни «Дослідження операцій» студенти оволодівають наступними теоретичними знаннями та практичними навичками:

-       Модуль №1 включає в себе основні теоретичні положення  лінійного програмування, в процесі його вивчення формується уміння вирішувати задачі лінійного програмування графічним та симплекс-методом, двоїсті та транспортні задачі, застосовувати методи лінійного програмування для  вирішення  задач теорії ігор та задач дробово-лінійного програмування;

-       Модуль №2 стосується питань нелінійного програмування, зокрема, знаходження умовних та безумовних мінімумів та максимумів функцій однієї та багатьох змінних з використанням методів прямого та  чисельного пошуку, диференціального числення та методів наближеного знаходження екстремумів, формуються навички чисельного розв’язку такого роду задач;

-       Модуль №3 присвячений теорії прийняття рішень, зокрема,  теорії динамічного програмування, для якого характерним є етапний підхід до вирішення задач та теорії масового обслуговування, в якій вивчається широкий клас систем масового обслуговування; формуванню уміння  застосовувати на практиці вказані методи.