КТіСУ

Дисципліна «Основи обробки інформації» відноситься до циклу професійно орієнтованих дисциплін. Метою викладання дисципліни є вивчення теоретичних основ та простіших комп’ютерних методів обробки інформації.

Обробка інформації це термін, якій має дуже широкий зміст. Наприклад, такі його складові, як обробка сигналів або обробка зображень мали би бути об’єктами вивчення в окремих, великих за обсягом, дисциплінах. Після обговорення на кафедрі КТіСУ прийнято рішення зосередитися на простіших методах обробки інформації, властивих для обробки результатів технічних вимірювань. Постановка курсу присвячена найбільш важливим питанням математичної статистики і є поширенням та поглибленням у практичному напрямку відповідного курсу, прочитаного раніше на кафедрі математики.

Вивчення дисципліни базується на таких дисциплінах, як «Вища математика», «Теорія ймовірностей та математична статистика». Дисципліна забезпечує вивчення таких дисциплін, як «Локальні системи автоматики», «Елементи и пристрої автоматики», «Системи передачі і обробки інформації в нафтогазової промисловості».

Дисципліна складається з двох модулів.

В рамках модуля «Оцінювання» розглядаються теоретичні основи і практика комп’ютерного обчислення точкових і інтервальних оцінок невідомих фізичних величин. Вивчаються точкові оцінки, їх основні властивості, найбільш розповсюджені методи їх отримання, методи порівняння оцінок, а також оптимізації ефективності оцінок на основі нерівності Рао-Крамера. Розгляд інтервальних оцінок базується на залученні таких розподілів випадкових величин, що зв'язані з нормальним: гама-розподіл, розподіл хі-квадрат, розподіл Ерланга. Побудова декілька типів точних довірчих інтервалів обґрунтовано математично, показані методи комп’ютерного обрахування таких об’єктів.

В рамках модуля «Перевірка гипотез» розглядають гіпотези і критерії їх порівняння, способи порівняння критеріїв (мінімаксний підхід, байєсівський підхід, підхід Неймана–Пірсона), а також критерії згоди: критерій Колмогорова, критерій Пірсона, критерій Колмогорова–Смірнова.

Практичні заняття присвячені вивченню можливостей потужних комп’ютерних програм SPSS, MatLab, Statistska для наукових та промислових завдань обробки інформації. Вивчаються питання збіжності основних теорем теорії ймовірностей до їх вибіркових аналогів, знаходження різноманітних точкових оцінок і способів їх порівняння з використанням програми SPSS, а також обробки масивів інформації за допомогою програм MatLab s Statistika.